Clases de Python
Domina Python desde cero con un enfoque práctico y guiado.
Aprender Python y resolver dudas al instante.
Las clases particulares tiene una atención personalizada enfocando el aprendizaje en tus objetivos. Es ideal para practicar con proyectos reales y ganar confianza rápidamente. Dirigido a trabajadores, estudiantes y empleados que buscan adaptarse al mundo digital y automatizar tareas enfocada en tus objetivos laborales o académicos.
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Modalidad online (Teams) -
Profesores en vivo -
100% práctico
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Turnos mañana y tarde
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Certificado de asistencia
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Grupos reducidos
Lo que aprenderás
- Sintaxis básica y tipos de datos (números, cadenas, listas, diccionarios).
- Estructuras de control como condicionales y bucles.
- Funciones personalizadas y reutilización de código.
- Manejo de errores y buenas prácticas de codificación.
- Introducción a librerías clave como math, random o incluso pandas, según el nivel.
- Lectura y escritura de archivos para trabajar con datos externos.
- Uso de entornos como Jupyter o IDLE para practicar y experimentar.
- Resolución de problemas reales con programación estructurada y lógica y mucho más
Contenido Propuesto
- Tipos de datos: enteros, reales, cadenas, etc.
- Entrada de datos: input.
- Salida de datos: print básico.
- Operadores: asignación, aritméticos, lógicos y relacionales, operadores de asignación compuestos (+=, etc).
- Otros operadores.
- Función input ().
- Función print().
- Métodos para manipular cadenas: format().
- Sentencia if.
- Sentencia if-else.
- Sentencia if-elif.
- Bucles for (iterable, range).
- Bucles while.
- Bucles anidados.
- Definición y creación de cadenas.
- Secuencias de escape.
- Acceso a los elementos de una cadena. Operador índice, slicing, *, +, in, not in.
- Funciones y métodos de cadenas: len(), int(), lower(), etc.
- Definición, creación y actualización de listas.
- Acceso a los elementos de una lista. Operador índice, slicing, *, +, in, not in.
- Creación de listas mediante List Comprehensions.
- Funciones y métodos aplicados cadenas: len(), sum(), append(), etc.
- De cadenas a listas y viceversa (split vs join).
- Listas de listas.
- Definición y creación de tuplas.
- Acceso a los elementos de una tupla.
- Operadores y funciones en tuplas.
- Definición, creación y actualización de diccionarios.
- Acceso a los elementos de un diccionario.
- Funciones y métodos aplicados a diccionarios: items(), values(), keys(), etc.
- Definición de función.
- Tipos de funciones: built-in-functions(abs, pow, etc), incorporadas en módulos, se deben importar (import math, sin), creadas por el programador.
- Estructura de una función: encabezado(parámetros), cuerpo y return.
- Llamada a una función y devolución de valores(return).
- Ámbito de las variables.
- Definición de ficheros.Tipos de ficheros.
- Ficheros de texto.
- Modos de apertura (w, r, a, w+, r+, a+). Claúsula with-as.
- Creación de ficheros de texto: file.write(), file.writelines().
- Lectura de ficheros de texto: file.read(), file.readline(), file.readlines().
- Utilización de split() y splitlines().
- Ficheros binarios. Libería pickle:dump y load Apertura. Modos de apertura.
- try: … except.
- Creación de estructuras de datos: Series.
- Creación de una serie a partir de una lista y de un diccionario.
- Acceso a los elementos de una serie a través de posiciones e índices.
- Aplicar funciones a una serie.
- Filtrado de una serie.
- Creación de un Dataframe a partir de un diccionario, de una lista de diccionarios, de una lista de listas y de un fichero csv o excel.
- Acceso a los elementos de un dataframe: mediante posiciones (df.iloc) o mediante nombres (df.loc o df [columna]).
- Operaciones con las columnas de un Dataframe. Aplicar funciones a columnas.
- Operaciones con las filas de un Dataframe.
Características
- Clase particular: de 1 hasta 3 alumnos, grupo cerrado.
- Modalidad: Aula Virtual (Teams), clases en vivo con profesor.
- Horario a medida: Puedes elegir el día y hora de tus clases según disponibilidad de calendario.
- Temario: El temario se ajusta según las necesidades del alumno.
- Todos nuestros cursos pueden ser bonificados por Fundae.
Todos Nuestros cursos pueden Bonificar
Si eres trabajador, tu empresa puede bonificar este curso.
Aprovecha la formación bonificada por FUNDAE (Fundación Tripartita) para formar a tus empleados. El proceso de bonificación es muy sencillo.
Dirigido a:
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Universitarios
Alumnos de todas las Universidades
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FP
Alumnos de Formación Profesional
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Máster
Alumnos de Máster de Ingeniería
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- Tipo de curso: Clases presenciales en oficina con temario adaptado a la necesidad de cada empresa.
- Duración: Según el requerimiento de la empresa, dividido en la cantidad de sesiones que necesite.
Lo que aprenderás
- Sintaxis básica y tipos de datos (números, cadenas, listas, diccionarios).
- Estructuras de control como condicionales y bucles.
- Funciones personalizadas y reutilización de código.
- Manejo de errores y buenas prácticas de codificación.
- Introducción a librerías clave como math, random o incluso pandas, según el nivel.
- Lectura y escritura de archivos para trabajar con datos externos.
- Uso de entornos como Jupyter o IDLE para practicar y experimentar.
- Resolución de problemas reales con programación estructurada y lógica y mucho más
Contenido Propuesto
- Tipos de datos: enteros, reales, cadenas, etc.
- Entrada de datos: input.
- Salida de datos: print básico.
- Operadores: asignación, aritméticos, lógicos y relacionales, operadores de asignación compuestos (+=, etc).
- Otros operadores.
- Función input ().
- Función print().
- Métodos para manipular cadenas: format().
- Sentencia if.
- Sentencia if-else.
- Sentencia if-elif.
- Bucles for (iterable, range).
- Bucles while.
- Bucles anidados.
- Definición y creación de cadenas.
- Secuencias de escape.
- Acceso a los elementos de una cadena. Operador índice, slicing, *, +, in, not in.
- Funciones y métodos de cadenas: len(), int(), lower(), etc.
- Definición, creación y actualización de listas.
- Acceso a los elementos de una lista. Operador índice, slicing, *, +, in, not in.
- Creación de listas mediante List Comprehensions.
- Funciones y métodos aplicados cadenas: len(), sum(), append(), etc.
- De cadenas a listas y viceversa (split vs join).
- Listas de listas.
- Definición y creación de tuplas.
- Acceso a los elementos de una tupla.
- Operadores y funciones en tuplas.
- Definición, creación y actualización de diccionarios.
- Acceso a los elementos de un diccionario.
- Funciones y métodos aplicados a diccionarios: items(), values(), keys(), etc.
- Definición de función.
- Tipos de funciones: built-in-functions(abs, pow, etc), incorporadas en módulos, se deben importar (import math, sin), creadas por el programador.
- Estructura de una función: encabezado(parámetros), cuerpo y return.
- Llamada a una función y devolución de valores(return).
- Ámbito de las variables.
- Definición de ficheros.Tipos de ficheros.
- Ficheros de texto.
- Modos de apertura (w, r, a, w+, r+, a+). Claúsula with-as.
- Creación de ficheros de texto: file.write(), file.writelines().
- Lectura de ficheros de texto: file.read(), file.readline(), file.readlines().
- Utilización de split() y splitlines().
- Ficheros binarios. Libería pickle:dump y load Apertura. Modos de apertura.
- try: … except.
- Creación de estructuras de datos: Series.
- Creación de una serie a partir de una lista y de un diccionario.
- Acceso a los elementos de una serie a través de posiciones e índices.
- Aplicar funciones a una serie.
- Filtrado de una serie.
- Creación de un Dataframe a partir de un diccionario, de una lista de diccionarios, de una lista de listas y de un fichero csv o excel.
- Acceso a los elementos de un dataframe: mediante posiciones (df.iloc) o mediante nombres (df.loc o df [columna]).
- Operaciones con las columnas de un Dataframe. Aplicar funciones a columnas.
- Operaciones con las filas de un Dataframe.
Características
- Clase particular: de 1 hasta 3 alumnos, grupo cerrado.
- Modalidad: Aula Virtual (Teams), clases en vivo con profesor.
- Horario a medida: Puedes elegir el día y hora de tus clases según disponibilidad de calendario.
- Temario: El temario se ajusta según las necesidades del alumno.
- Todos nuestros cursos pueden ser bonificados por Fundae.
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