Clases particulares de SQL Server

Navegando con SQL Server - Estructura y Consulta de Datos Eficaz

Domina SQLServer: en esteas clases particulares aprenderás a gestionar bases de datos como un profesional y multiplica tus oportunidades laborales

Modalidad online (Teams)
Profesores en vivo
100% Práctico
Horario personalizado
Curso a medida
Material didactico

Lo que aprenderás

Comprenderás cómo funcionan las bases de datos, sus componentes y la lógica detrás de la gestión de la información.
Sabrás cómo crear estructuras eficientes mediante tablas, relaciones, claves primarias y foráneas.
Dominarás las consultas básicas y avanzadas: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE y más..
Sabras realizar subconsultas avanzadas y JOINS entre tablas
Aprenderás a optimizar y reutilizar código mediante funciones, procedimientos y vistas
Identificarás cuellos de botella y aplicarás técnicas para mejorar la velocidad y eficiencia de las consultas.
Conocerás herramientas como SQL Server Management Studio (SSMS) y el uso de agentes, triggers y jobs automáticos.
Aprenderas a gestionar la seguridad y permisos de usuarios

Temario de referencia

I.- Fundamentos de BBDD. Sistemas de Información.

Concepto y componentes de un Sistema de Información.
De los Sistemas Tradicionales de Ficheros a las Bases de Datos.
Concepto de Base de Datos.
Distintos Niveles de Abstracción de una BD.
Sistemas de Ficheros y Sistemas de Gestión de BBDD.
Los sistemas de gestión de ficheros.
Concepto y Funciones del SGBD.
Funcionamiento del SGBD.
La Arquitectura ANSI/X3/SPARC.
La Arquitectura y la Independencia.
Físico/Lógica.
Estructura General de un SGBD

II.- Modelos de datos Concepto de Modelo de Datos

Modelo vs. Esquema.
Clasificación de los Modelos de Datos.
Elementos de un Modelo de Datos.
Los Modelos de Datos en el Diseño de BD.
Relación entre MD y Lenguajes de Datos.
El Modelo E/R extendido.
Entidad.
Interrelación.
Dominio y valor.
Atributo
Generalización.
El Modelo Relacional.
Estática: Elementos del modelo relacional. Relación – Claves – Restricciones.
Dinámica: Álgebra relacional.

III. Diseño de BD Modelado conceptual

El modelado conceptual de datos en el proceso de desarrollo software.
Etapas del modelado conceptual.
Diseño lógico.
Metodología de diseño de BD.
Teoría de la normalización.

IV.- Implementación de SQL en SQLServer

1. Lenguaje de Definición de Datos (DDL – Data Definition Language)

CREATE → Crea objetos (tablas, vistas, esquemas, etc.).
ALTER → Modifica la estructura de un objeto existente.
DROP → Elimina objetos de la base de datos.
TRUNCATE → Elimina todos los registros de una tabla, pero mantiene su estructura.

2. Lenguaje de Manipulación de Datos (DML – Data Manipulation Language)

SELECT → Consulta datos.
INSERT → Inserta nuevos registros.
UPDATE → Actualiza registros existentes.
DELETE → Elimina registros específicos.

3. Lenguaje de Control de Datos (DCL – Data Control Language)

GRANT → Concede permisos a un usuario o rol.
REVOKE → Revoca (quita) permisos concedidos.
DENY → Deniega permisos explícitamente.

V. Transact (Lenguaje Procedural)

Variables (DECLARE, SET).
Estructuras de control (IF...ELSE, WHILE, BEGIN...END).
Manejo de errores (TRY...CATCH).
Bloques de transacciones (BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK).
Procedimientos almacenados (Stored Procedures).
Funciones definidas por el usuario (UDF).
Triggers (disparadores).

Objetivos del curso

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de:

Diseñar bases de datos relacionales sólidas, aplicando técnicas de modelado y normalización para organizar y optimizar la información.
Dominar el lenguaje SQL, aprendiendo a consultar, insertar, actualizar y eliminar datos de manera eficiente y profesional.
Programar con Transact-SQL (T-SQL), creando procedimientos almacenados, funciones y triggers que automaticen y mejoren los procesos de una base de datos.
Gestionar la seguridad y el control de acceso, administrando usuarios, permisos y transacciones para mantener la integridad de la información.
Desarrollar soluciones reales con SQL Server, integrando diseño, manipulación y programación para proyectos académicos y profesionales.

Caracteristicas

Clases Particulares de 1 hasta 3 alumnos, grupo cerrado. Profesor en vivo.

100% Práctico Ejercicios aplicables a situaciones reales del entorno laboral o academico.

Modalidad: Aula Virtual (Teams), clases en vivo con profesor.

Horario a Medida: Puedes elegir el día y hora de tus clases según disponibilidad de calendario.

Recuerar clases: Recuperar la clase según disponibilidad.

Temario: El temario se ajusta según las necesidades del alumno.

Bonifica con FUNDAE: Si representas a una empresa, te ayudamos a gestionar la bonificación.

¿Por que estudiar Microsoft SQLServer?

1. Es una tecnología ampliamente utilizada en empresas

Microsoft SQL Server es uno de los sistemas de gestión de bases de datos más usados en el mundo, especialmente en empresas, instituciones financieras, sanitarias y gubernamentales.
Aprenderlo te da acceso a un gran número de oportunidades laborales en entornos corporativos.
Está presente en muchas organizaciones que utilizan el ecosistema de Microsoft (Windows Server, Azure, Power BI, etc.).

2. Aumenta la empleabilidad y las oportunidades profesionales

Dominar SQL Server te prepara para roles como:
- Administrador de bases de datos (DBA)
- Desarrollador backend
- Analista de datos / BI
- Ingeniero de datos
Es una habilidad muy demandada en el mercado laboral, y tener certificaciones de Microsoft (como DP-300 o SQL Server Associate) mejora notablemente el perfil profesional.

3. Permite gestionar datos de forma profesional

Aprendes a crear, consultar y administrar bases de datos robustas.
Entiendes cómo optimizar el rendimiento, garantizar la seguridad y mantener la integridad de los datos.
Adquieres bases sólidas en modelado relacional y programación SQL, aplicables también a otros sistemas (MySQL, PostgreSQL, Oracle).

4. Desarrolla pensamiento lógico y analítico

SQL Server requiere estructurar consultas, resolver problemas y analizar información, lo que fortalece la lógica de programación.
Favorece el razonamiento estructurado y la capacidad de diseñar soluciones eficientes para el manejo de datos.

5. Conecta con tecnologías modernas

SQL Server se integra fácilmente con:
- Microsoft Azure (bases de datos en la nube)
- Power BI (visualización de datos)
- .NET (desarrollo de aplicaciones empresariales)
- Python o R (análisis y ciencia de datos)
Esto te prepara para el futuro del Big Data, IA y análisis de negocio.

Cursos Bonificados

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